Trong bài này ta sẽ học một kiến thức rất hay đó là cách mở rộng truy vấn tìm kiếm trong Full Text Search MySQL, dựa trên phản hồi liên quan tự nhiên.
* Lưu ý: Để tiện cho việc viết bài thì cụm từ mở rộng truy vấn mình sẽ gọi là query expansion.
Mục lục
- 1. Hiểu hơn về query expansion trong Full Text Search
- 2. Ví dụ query expansion trong MySQL
1. Hiểu hơn về query expansion trong Full Text Search
Thông thường, người dùng tìm kiếm thông tin dựa trên kiến thức của họ. Họ sử dụng kinh nghiệm của mình để đưa ra các từ khóa để tìm kiếm thông tin và đôi khi, những từ khóa này quá ngắn.
Để giúp người dùng tìm thông tin dựa trên những từ khóa quá ngắn này, công cụ tìm kiếm toàn văn bản MySQL giới thiệu một khái niệm gọi là mở rộng truy vấn.
Bài viết này được đăng tại tranvanbinh.vn
Việc mở rộng truy vấn được sử dụng để mở rộng kết quả tìm kiếm của các full text search dựa trên phản hồi liên quan (hoặc mở rộng truy vấn mù). Về mặt kỹ thuật, MySQL full text search thực hiện các bước sau khi mở rộng truy vấn được sử dụng:
- Đầu tiên, tìm kiếm tất cả các hàng khớp với truy vấn tìm kiếm.
- Thứ hai, tìm các từ có liên quan trong tất cả các hàng từ kết quả tìm kiếm.
- Thứ ba, tìm kiếm lại dựa trên các từ có liên quan thay vì các từ khóa ban đầu được chỉ định bởi người dùng.
Bạn có thể sử dụng mở rộng truy vấn khi kết quả tìm kiếm quá ít. Bạn thực hiện lại các tìm kiếm với việc mở rộng truy vấn nhằm cung cấp cho người dùng nhiều thông tin liên quan và phù hợp với những gì họ đang tìm kiếm.
Để sử dụng query expansion thì ta sử dụng từ khóa WITH QUERY EXPANSION đặt trong hàm AGAINST (). Dưới đây là minh họa cú pháp của truy vấn bằng cách sử dụng WITH QUERY EXPANSION.
1 2 3 4 | SELECT column1, column2FROM table1WHERE MATCH(column1,column2) AGAINST('keyword',WITH QUERY EXPANSION); |
2. Ví dụ query expansion trong MySQL
Hãy xem một vài ví dụ sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn là đống lý thuyết cồng kềnh phía trên.
Trong ví dụ này chúng ta sẽ sử dụng cột ProductName của bảng products để thử nghiệm tính năng mở rộng truy vấn.
Bước 1: Hãy tạo một full text search vào cột productName.
1 2 | ALTER TABLE products ADD FULLTEXT(productName); |
Bước 2: Tìm kiếm với từ khóa 1992, bước này chưa sử dụng query expansion.
1 2 3 4 5 6 7 | SELECT productNameFROM productsWHERE MATCH (productName) AGAINST ('1992' ); |
Bạn sẽ nhận được kết quả như sau:
Như bạn thấy trong kết quả trả về có 2 record bởi vì chỉ có hai dòng này là xuất hiện từ 1992.
Bước 3: Hãy thử sử dụng Query Expansion xem thế nào nhé.
1 2 3 4 5 6 7 | SELECT productName FROM products WHERE MATCH(productName) AGAINST('1992' WITH QUERY EXPANSION); |
Kết quả trả về nhiều hơn 2 hàng bởi vì ta sử dụng mở rộng tìm kiếm. Hai hàng đầu tiên là tương quan giống nhất nên được xếp lên đầu, các hàng khác chính là phần mở rộng bởi nó chứa những từ nằm trong hai hàng đầu tiên. Ví dụ từ "Ferrari".
Lưu ý rằng kết quả trả về của việc mở rộng tìm kiếm đôi khi có thể không như người dùng mong đợi, nhưng cũng nên khuyến khích sử dụng bởi đó là giải pháp giúp giữ chân khách hàng trên website của mình.
Như vậy là mình đã hướng dẫn xong cách sử dụng mở rộng tìm kiếm WITH QUERY EXPANSION trong MySQL. Đây là một phần kiến thức rất hay và nếu áp dụng vào các ứng dụng website thực tế thì sẽ rất hữu ích.
* KHOÁ HỌC ORACLE DATABASE A-Z ENTERPRISE trực tiếp từ tôi giúp bạn bước đầu trở thành những chuyên gia DBA, đủ kinh nghiệm đi thi chứng chỉ OA/OCP, đặc biệt là rất nhiều kinh nghiệm, bí kíp thực chiến trên các hệ thống Core tại VN chỉ sau 1 khoá học.
* CÁCH ĐĂNG KÝ: Gõ (.) hoặc để lại số điện thoại hoặc inbox https://m.me/tranvanbinh.vn hoặc Hotline/Zalo 090.29.12.888
* Chi tiết tham khảo:
https://bit.ly/oaz_w
=============================
KẾT NỐI VỚI CHUYÊN GIA TRẦN VĂN BÌNH:
📧 Mail: binhoracle@gmail.com
☎️ Mobile/Zalo: 0902912888
👨 Facebook: https://www.facebook.com/BinhOracleMaster
👨 Inbox Messenger: https://m.me/101036604657441 (profile)
👨 Fanpage: https://www.facebook.com/tranvanbinh.vn
👨 Inbox Fanpage: https://m.me/tranvanbinh.vn
👨👩 Group FB: https://www.facebook.com/groups/DBAVietNam
👨 Website: https://www.tranvanbinh.vn
👨 Blogger: https://tranvanbinhmaster.blogspot.com
🎬 Youtube: https://www.youtube.com/@binhguru
👨 Tiktok: https://www.tiktok.com/@binhguru
👨 Linkin: https://www.linkedin.com/in/binhoracle
👨 Twitter: https://twitter.com/binhguru
👨 Podcast: https://www.podbean.com/pu/pbblog-eskre-5f82d6
👨 Địa chỉ: Tòa nhà Sun Square - 21 Lê Đức Thọ - Phường Mỹ Đình 1 - Quận Nam Từ Liêm - TP.Hà Nội
=============================
oracle tutorial, học oracle database, Tự học Oracle, Tài liệu Oracle 12c tiếng Việt, Hướng dẫn sử dụng Oracle Database, Oracle SQL cơ bản, Oracle SQL là gì, Khóa học Oracle Hà Nội, Học chứng chỉ Oracle ở đầu, Khóa học Oracle online,sql tutorial, khóa học pl/sql tutorial, học dba, học dba ở việt nam, khóa học dba, khóa học dba sql, tài liệu học dba oracle, Khóa học Oracle online, học oracle sql, học oracle ở đâu tphcm, học oracle bắt đầu từ đâu, học oracle ở hà nội, oracle database tutorial, oracle database 12c, oracle database là gì, oracle database 11g, oracle download, oracle database 19c, oracle dba tutorial, oracle tunning, sql tunning , oracle 12c, oracle multitenant, Container Databases (CDB), Pluggable Databases (PDB), oracle cloud, oracle security, oracle fga, audit_trail,oracle RAC, ASM, oracle dataguard, oracle goldengate, mview, oracle exadata, oracle oca, oracle ocp, oracle ocm , oracle weblogic, postgresql tutorial, mysql tutorial, mariadb tutorial, ms sql server tutorial, nosql, mongodb tutorial, oci, cloud, middleware tutorial, hoc solaris tutorial, hoc linux tutorial, hoc aix tutorial, unix tutorial, securecrt, xshell, mobaxterm, putty
